人工智能發(fā)展所必需的四個(gè)要素：應(yīng)用場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才。而在場(chǎng)景確定、大數(shù)據(jù)豐富和計(jì)算能力不斷提升的今天，人工智能人才的培養(yǎng)就顯得尤為重要。人工智能技術(shù)包括：圖像分析理解、自然語言識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器人行為學(xué)等。不管是哪種應(yīng)用，人工智能的核心都是“機(jī)器學(xué)習(xí)”——先對(duì)已知數(shù)據(jù)“降維”，再對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)“訓(xùn)練”，進(jìn)而生成所需要的“成熟分類網(wǎng)絡(luò)”。
在這些應(yīng)用場(chǎng)景中，基于圖像的深度學(xué)習(xí)所采用的數(shù)據(jù)維度是多的，應(yīng)用范圍也是廣的。維視智造集合十幾年的機(jī)器視覺產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和院校科研教學(xué)特點(diǎn)，創(chuàng)新性的推出了“MV-AI-VISION科研應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)”專門解決“人工智能”技術(shù)在機(jī)器視覺領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和落地應(yīng)用訓(xùn)練。
