在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的龐大體系中，螺母座雖然只是一個(gè)看似普通的部件，但卻起著至關(guān)重要的作用。廣泛應(yīng)用于汽車制造、機(jī)械加工、航天工程等諸多領(lǐng)域，是保證各種機(jī)械設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的基本部件。

沒有其精確的工作原理，人工智能視覺檢測(cè)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)高性能的缺陷檢測(cè)，主要包括圖像采集和深度學(xué)習(xí)算法兩個(gè)核心階段，每一個(gè)環(huán)節(jié)都緊密相連，共同構(gòu)建智能監(jiān)測(cè)的技術(shù)基石。

在商品質(zhì)量控制方面，快速圖像處理速度有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷。當(dāng)產(chǎn)品出現(xiàn)缺陷時(shí)，可以快速捕獲并反饋信息，生產(chǎn)者可以立即采取措施減少不良產(chǎn)品的產(chǎn)生。比如在手機(jī)屏幕生產(chǎn)中，快速的圖像處理可以及時(shí)檢測(cè)屏幕上的缺陷和劃痕，防止缺陷屏幕進(jìn)入下一道工序，降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量水平。

過去，軸承缺陷檢測(cè)主要依靠人工檢測(cè)和簡(jiǎn)單的測(cè)量工具。在人工檢測(cè)中，檢測(cè)人員需要用人眼仔細(xì)觀察軸承表面，以確定是否有缺陷。這種方法效率極低。一個(gè)熟練的工人一個(gè)小時(shí)最多檢測(cè)幾十個(gè)軸承，在大規(guī)模生產(chǎn)中根本不能滿足快速檢測(cè)的需要。而且人眼分辨率有限，低于 0.1 很難發(fā)現(xiàn)毫米的小裂縫、劃痕等缺點(diǎn)。長(zhǎng)期工作后，檢查人員會(huì)因疲勞而注意力不集中，經(jīng)常發(fā)生漏檢和誤檢。據(jù)統(tǒng)計(jì)，人工目檢的漏檢率高達(dá) 10% - 20% 。

人工智能正在深刻地重塑人類的生產(chǎn)和生活方式。在工業(yè)領(lǐng)域，這一變化的核心之一是推動(dòng)工業(yè)發(fā)展 4.0 智能機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)全速前進(jìn)（Visual Inspection with AI）。

在商品制造的漫長(zhǎng)旅程中，外觀尺寸測(cè)量就像一個(gè)堅(jiān)固的質(zhì)量堡壘，守護(hù)著商品從原材料到成品的每一步成長(zhǎng)。一個(gè)產(chǎn)品可能經(jīng)歷了數(shù)百個(gè)嚴(yán)格的外觀尺寸測(cè)量過程，從最初的材料和零件，到最終呈現(xiàn)給消費(fèi)者的成品。