工業(yè)機器視覺主要應(yīng)用

  • 發(fā)布時間: 2025-02-26

消費電子行業(yè)。

消費電子產(chǎn)品主要包括平板電腦、筆記本電腦、臺式電腦、傳統(tǒng)手機(淘汰)、智能手機、電視和相機。

其中,隨著智能手機的消費應(yīng)用越來越多,市場份額逐漸上升,目前已接近50%。

工業(yè)機器視覺系統(tǒng)主要用于三個生產(chǎn)環(huán)節(jié):主板、零部件組裝和整機組裝。

隨著消費電子產(chǎn)品越來越精密,組件尺寸越來越小,質(zhì)量標準也在同步提高。因此,對工業(yè)機器視覺的需求不斷擴大。以5G智能手機為例,產(chǎn)品升級和技術(shù)升級需要機器視覺工具進行升級。

在主板和零件的組裝上,仍以2D視覺為主,輔以3D視覺。

在整機組裝中,人力仍然是主要的。機器視覺主要,多用于玻璃檢測。

缺陷檢測是機器視覺軟件應(yīng)用廣泛的地方。其高精度、高速檢測能力,可完成劃痕、損傷、斑點、色差等檢測。

半導(dǎo)體行業(yè)

半導(dǎo)體行業(yè)是工業(yè)機械視覺應(yīng)用中早、成熟的領(lǐng)域,也與半導(dǎo)體行業(yè)的快速迭代升級有關(guān),其高端市場基本上被海外制造商占據(jù)。

另一方面,這也與半導(dǎo)體設(shè)備的高精度和人工檢測無法發(fā)揮應(yīng)有的作用有關(guān)。例如,檢測半導(dǎo)體的外觀缺陷、尺寸、數(shù)量、平整度、距離、定位、校準、焊點質(zhì)量、彎曲,特別是芯片生產(chǎn)中的檢測、定位、切割和包裝。以切割為例,要求快速準確的定位。如果定位錯誤,整個芯片將被報廢。整個切割過程還需要機器視覺系統(tǒng)的整個定位指導(dǎo)。切割完成后,機器視覺識別非缺陷產(chǎn)品進入貼片過程。

即使是傳統(tǒng)的半導(dǎo)體密封測試設(shè)備,精度一般在微米(0.001mm)到亞微米(1.0μm)之間,速度約為每秒40~50平方厘米,誤報率為5%~10%。2D機器的視覺已經(jīng)完全被3D所取代,更不用說人眼了。

由于尺寸小、重量輕、引腳高、速度高,先進的包裝大大降低了芯片尺寸。3D機器視覺在其中起著重要作用,3D視覺檢測設(shè)備市場正在快速增長。

汽車行業(yè)

今天的汽車工業(yè)實現(xiàn)了高度的自動化,工業(yè)機械的視覺發(fā)揮了生產(chǎn)效率、質(zhì)量保證、安全性和可靠性。

機器視覺貫穿整個汽車制造過程,包括從初始原材料質(zhì)量檢驗到汽車零部件在線測量,然后控制焊接、涂膠、沖孔等工藝,檢查車身組件和車輛質(zhì)量。

機器視覺檢測系統(tǒng)可以完成工藝檢測、自動跟蹤、可追溯性和控制,包括通過光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)獲取車身部件代碼,確保零件在整個制造過程中的可追溯性,確保零件組裝的完整性,確定產(chǎn)品表面缺陷或加工工具的缺陷,確保生產(chǎn)質(zhì)量。如汽車裝配和零部件檢測、焊接質(zhì)量檢測、電氣性能檢測、發(fā)動機檢測等。

此外,視覺指導(dǎo)技術(shù)還指導(dǎo)機器人進行匹配安裝、準確制孔、焊縫指導(dǎo)跟蹤、噴涂指導(dǎo)、擋風(fēng)玻璃裝載指導(dǎo)等。這是汽車行業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域,也是國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新的主要領(lǐng)域。

隨著新能源和智能汽車電子零部件比例的增加,工業(yè)機器視覺的雙遠心鏡頭越來越重要。

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