在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，細(xì)微缺陷可能造成高損失，傳統(tǒng)人工質(zhì)量檢驗(yàn)效率低，誤差率高。中視(山東)智能科技有限公司自主研發(fā)了以AI算法和光學(xué)成像技術(shù)為核心的高精度視覺檢測(cè)設(shè)備，為汽車、電子、醫(yī)藥等行業(yè)提供全流程質(zhì)量控制方案。
配備5000萬像素工業(yè)相機(jī)和深度學(xué)習(xí)模型的中視智能視覺檢測(cè)設(shè)備，可識(shí)別0.01mm等級(jí)的不足，檢測(cè)速度達(dá)到每分鐘3000件，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國際標(biāo)準(zhǔn)。例如，在鋰電池生產(chǎn)中，設(shè)備可以準(zhǔn)確定位極片毛邊、鍍層不均等問題，不良品阻擋率提高到99.7%。其核心算法支持自學(xué)功能，通過不斷積累數(shù)據(jù)優(yōu)化檢驗(yàn)邏輯，適應(yīng)復(fù)雜的生產(chǎn)場(chǎng)景。
此外，設(shè)備采用模塊化，支持一鍵切換檢測(cè)方案。新能源汽車零部件廠引進(jìn)該設(shè)備后，質(zhì)量檢驗(yàn)人工成本降低60%，商品退貨率降低82%。中視智能正在聯(lián)合高校開發(fā)多光譜集成技術(shù)，未來將實(shí)現(xiàn)材料成分的實(shí)時(shí)分析，推動(dòng)視覺檢測(cè)向更高維度突破。
